Bayes Analysis Maniax――フリーソフトで始めるベイズ統計解析

「R」などのフリーソフトを使ってベイズ統計学に基づく統計解析を行うための解説書です。
ベイズ統計の基礎から因果推論まで、何かと役立つ解析手法をいくつか紹介しています。

【目次】

　0.1 まえがき

第1章 理論編:ベイズ統計学の基礎
　1.1 はじめに
　1.2 ベイズの定理
　1.3 事前確率の設定と理由不十分の原則
　1.4 確率の更新

第2章 Rによるベイズ統計解析の基本
　2.1 はじめに
　2.2 離散的な事前分布を用いる方法
　2.3 ベータ分布を用いる方法
　2.4 ヒストグラム事前分布を用いる方法

第3章 RStanによるベイズ統計解析
　3.1 はじめに
　3.2 RStan のインストール
　3.3 RStanの基本と単回帰分析
　3.4 重回帰分析
　3.5 ロジスティック回帰分析
　3.6 階層モデル
　3.7 付録:RStan で使える分布(抄)

第4章 ベイジアンネットワーク
　4.1 はじめに
　4.2 下準備
　4.3 全ての組み合わせを描画する
　4.4 描画に制限を加える
　4.5 数字で示されるパラメータがある場合
　4.6 付録:各モデルの中身

第5章 KH Coderでのベイズ統計
　5.1 はじめに
　5.2 基本操作
　5.3 全ての文章の分類が既知の場合
　5.4 文章の中に分類が未知のものがある場合