物理のためのデータサイエンス入門

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★いま物理学と密接に関わるデータサイエンスの世界に飛び出そう！

統計の初歩から、ベイズ推定、MCMC、さらにはニューラルネットまで、
初めて活用する人に向けて物理学者ならではの視点で解説。
付録にPythonコードを付した。

【主な内容】
第0章　データサイエンス、機械学習……何が嬉しいの？
第1章　推定と検定
第2章　高次元のモデルへ
第3章　ベイズモデリング
第4章　マルコフ連鎖モンテカルロ法
第5章　正則化とスパースモデリング
第6章　判別モデル
第7章　ガウス過程
第8章　ニューラルネットワーク
付録A　Pythonプログラム
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